Caratteristica
La serie MV-6 OMNI è un ispettore di visione in linea 3D completo con fotocamera ad alta risoluzione da 25 megapixel, 12 proiezioni moiré digitali, fotocamera laterale da 18 megapixel e sistema di illuminazione a colori coassiale a 8 fasi per rallentare l'ispezione fino a chip 0301 (mm).
Tecnologia Moiré a 12 proiezioni digitali
L'unità di proiezione Moiré misura un componente nelle 4 direzioni EWSN per ottenere un'immagine 3D per il rilevamento dei difetti a prova di errore e ad alta velocità.
- Ottieni immagini 3D senza punti ciechi utilizzando 4 proiezioni 3D
- Ispezione dell'altezza di vari componenti con la combinazione di motivi moiré ad alta, media e bassa frequenza
- Collegamento con la fotocamera principale per applicare l'ispezione 3D completa per rilevare vari difetti in modo impeccabile
Fotocamera da 25 Megapixel ad alta risoluzione
Siamo orgogliosi di aver applicato il sistema di visione di nuova generazione con la fotocamera ad alta risoluzione da 25 Megapixel per un'ispezione più precisa e stabile e il metodo di trasmissione CoaXPress ad alta velocità per consentire una trasmissione di dati 4 volte maggiore e una velocità di processo aumentata del 40%.
- Fotocamera da 25 Megapixel caricata
- Sistema di visione ad alte prestazioni DoaXPress applicato
- FOV ampio per aumentare la velocità di ispezione
- La velocità di elaborazione è aumentata del 40% rispetto al collegamento alla fotocamera
Strumento di autoapprendimento applicato per il deep learning
Il software di ispezione che applica una soluzione di deep learning ricerca le informazioni sul componente più adatto e apprende automaticamente il componente.L'utente avrà sempre la migliore qualità di ispezione, indipendentemente dalle sue capacità, poiché l'intero processo verrà eseguito con pochi clic.
- Ridurre il tempo di insegnamento di oltre il 90% rispetto all'insegnamento manuale
- Garantire la migliore qualità di ispezione attraverso la standardizzazione del processo di lavoro
- Ricerca e corrispondenza accurate dei componenti mediante l'applicazione di una soluzione di deep learning
Immagine di dettaglio
Specifiche
